実社会課題データ分析論(99MD002)


授業科目名実社会課題データ分析論(99MD002)授業科目名(英）
教員名高田　寛之
開講年度学期2026年度 前期
曜日時限月曜6限
開講学科大学院 工学研究科 数理情報科学専攻・機械工学専攻・電気工学専攻・応用化学専攻

単位2.0学年修士課程1年
科目区分・授業形態専門科目 講義・演習単位区分選択

授業概要民間企業や自治体における問題の多くは、ある現象の主要因の特定が必要不可欠である。本授業では、そのような分析手法のうち、特に因果推論、因果探索の理論とその実装（前処理を含む）について学ぶ。教科書を利用して輪講しながら、Pythonを用いて分析も行う。輪講形式で行うため、受講者自身が主体的に講師役として発表する姿勢が求められる。受講にあたっては、Python言語の使用経験があることが望ましい。
達成目標１因果推論・因果探索の基礎理論と代表的な技法を説明することができる。　
２実社会課題のデータを用いて、前処理を含めた分析プログラムを実装できる。　
DPとの関連性DP1:〇
DP2:
DP3:　
成績評価方法レポート 100点（発表資料、質疑応答表）


達成目標1と2について
レポートの到達度をMoodle上のルーブリックに従って評価する。

評価カテゴリA・Bの合計点に基づき、以下のように成績を評価する。
S: 90～100点　A: 80～89点　B: 70～79点　C: 60～69点　D: 59点以下　不合格

再試験：無　
教科書金本 拓、因果推論　基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ、オーム社,2024
参考書清水昌平,統計的因果探索,講談社,2017
高橋将宜、統計的因果推論の理論と実装、共立出版、2022
履修上の注意

授業計画第０１回　授業ガイダンス、輪講の進め方の説明を行い、割当を決める。
教員による１章～２章の輪講を行う。
第０２回　３章の輪講を行う。
第０３回　３章の輪講を行う。
第０４回　３章の輪講を行う。
第０５回　４章の輪講を行う。
第０６回　４章の輪講を行う。
第０７回　５章の輪講を行う。
第０８回　５章の輪講を行う。
第０９回　６章の輪講を行う。
第１０回　７章の輪講を行う。
第１１回　７章の輪講を行う。
第１２回　７章の輪講を行う。
第１３回　８章の輪講を行う。
第１４回　８章の輪講を行う。
第１５回　８章の輪講を行う。

注意



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