コース情報 | データサイエンス創薬(99MD207)

データサイエンス創薬(99MD207)

授業科目名	データサイエンス創薬(99MD207)	授業科目名(英）
教員名	末永　敦,福井　一彦,雨宮　崇之
開講年度学期	2026年度前期
曜日時限	水曜6限
開講学科	大学院工学研究科数理情報科学専攻

単位	2.0	学年	修士課程1年
科目区分・授業形態	専門科目講義・演習	単位区分	選択

授業概要	生命科学における膨大なデータを情報学的に処理する手法、およびコンピュータを用いた創薬の基礎知識、理論、手法について解説・指導する。本講義・演習を通して、生体高分子の配列解析、立体構造予測、分子設計等の生体情報学ツールを自ら操作、または機械学習等を用いたデータ解析といった一連の技術を体験することで、データサイエンス創薬の原理を理解する。
達成目標	・データサイエンス創薬の基本原理について理解できる。　・データを用い創薬へと繋がる基礎的分子シミュレーションができる。・データサイエンス創薬における課題を発見し、解決することができる。
DPとの関連性	DP1. 各専攻における高度な専門知識を有し、物事の本質を捉え、自由かつ独創的な発想で情報科学的ニーズに基づく課題を解決できる能力を身につけている。
成績評価方法	達成?標事項についての演習??問およびレポートを課し、その成績の合計に応じて以下のように評価を与える。レポートの書き??評価の仕?については授業にて説明を?う。レポート：70 % 演習??問：30 % S:90～100点、A:80～89点、B:70～79点、C:60～69点、D:59～点以下?不合格再試験：無レポートの判定基準は以下のとおりとする。・極めて良く理解し書いたレポートである：配点の100％・良く理解し書いたレポートである：配点の90％・理解し書いたレポートである：配点の80％・やや理解に欠けるがレポートして認められる：配点の70％・かなり理解に欠けているがレポートして最低限認められる。配点の60％（注）期日を過ぎたレポートは評価しない。（注）授業時に説明したレポートの書き方に沿っていない場合は減点する。
教科書	ガイダンスで説明
参考書	タンパク質計算科学 ―基礎と創薬への応用神谷成敏 (著)、肥後順一 (著)、福西快文 (著)、中村春木 (著)
履修上の注意

授業計画

第1回授業概要と授業の進め方についてのガイダンス
第2回生物学データベースの利用
第3回配列情報からのタンパク質の機能予測
第4回構造情報からのタンパク質の機能予測
第5回配列比較
第6回タンパク質の立体構造予測
第7回既存薬剤分子情報からの創薬　リガンドベースドラッグデザインの理論
第8回リガンドベースドラッグデザインを用いた創薬演習
第9回標的タンパク質構造からの創薬　ストラクチャーベースドラッグデザインの理論
第10回ストラクチャーベースドラッグデザインを用いた創薬演習１　配列解析とホモロジーモ
　　　デリング
第11回ストラクチャーベースドラッグデザインを用いた創薬演習２　分子ドッキング
第12回創薬における分子シミュレーションの役割
第13回創薬における機械学習
第14回レポート課題（最終課題）の説明およびレポートの書き方の説明
第15回総括（全体の復習および解説、質疑応答）

授業外学習：毎回の単元について予習・復習しておくこと。　　

注意