実社会課題データ分析論(99MD002)


授業名実社会課題データ分析論(99MD002)授業名（英）
教員名高田　寛之
開講年度学期2025年度 前期
曜日時限火曜6限
開講学科大学院 工学研究科 数理情報科学専攻・機械工学専攻・電気工学専攻・応用化学専攻

単位2.0学年修士課程1年
区分専門科目 講義・演習課程選択

概要民間企業や自治体における問題の多くは、ある現象の主要因の特定が必要不可欠である。本授業では、そのような分析手法のうち、特に因果推論、因果探索の理論とその実装（前処理を含む）について学ぶ。教科書を利用して輪講しながら、RやPythonを用いて分析も行う。輪講形式で行うため、受講者自身が主体的に講師役として発表する姿勢が求められる。受講にあたっては、Python言語又はR言語の使用経験があることが望ましい。また数理統計学の知識を前提としている。
達成目標・因果推論・因果探索の基礎理論と代表的な技法を説明することができる。　
・実社会課題のデータを用いて、前処理を含めた相関分析、因果推論・因果探索のプログラムを実
　装できる。　
学習教育目標
成績評価方法レポート：100％（授業での発表、プログラム実装を含む）

達成目標事項についての成績の合計に応じて以下のように評価を与える。
S: 90～100点　A: 80～89点　B: 70～79点　C: 60～69点　D: 59点以下　不合格

再試験：無　
教科書金本 拓、因果推論　基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ、オーム社,2024
参考書清水昌平,統計的因果探索,講談社,2017
高橋将宜、統計的因果推論の理論と実装、共立出版、2022
履修上の注意

授業計画第０１回　授業ガイダンス、輪講の進め方の説明を行い、割当を決める。
教員による１章～２章の輪講を行う。
第０２回　３章の輪講を行う。
第０３回　３章の輪講を行う。
第０４回　３章の輪講を行う。
第０５回　４章の輪講を行う。
第０６回　４章の輪講を行う。
第０７回　５章の輪講を行う。
第０８回　５章の輪講を行う。
第０９回　６章の輪講を行う。
第１０回　７章の輪講を行う。
第１１回　７章の輪講を行う。
第１２回　７章の輪講を行う。
第１３回　８章の輪講を行う。
第１４回　８章の輪講を行う。
第１５回　８章の輪講を行う。

注意