Course information | データサイエンス創薬(99MD207)

データサイエンス創薬(99MD207)

授業名	データサイエンス創薬(99MD207)	授業名（英）
教員名	末永　敦,福井　一彦,雨宮　崇之
開講年度学期	2025年度後期
曜日時限	月曜5限
開講学科	大学院工学研究科数理情報科学専攻

単位	2.0	学年	修士課程1年
区分	専門科目講義・演習	課程	選択

概要	生命科学における膨大なデータを情報学的に処理する手法、およびコンピュータを用いた創薬の基礎知識、理論、手法について解説・指導する。本講義・演習を通して、生体高分子の配列解析、立体構造予測、分子設計等の生体情報学ツールを自ら操作、または機械学習等を用いたデータ解析といった一連の技術を体験することで、データサイエンス創薬の原理を理解する。
達成目標	・データサイエンス創薬の基本原理について理解できる。　・データを用い創薬へと繋がる基礎的分子シミュレーションができる。・データサイエンス創薬における課題を発見し、解決することができる。
学習教育目標
成績評価方法	レポート：70% 演習・小問：30% S：90～100点、A：80～89点、B：70～79点、C：60～69点、D：59点以下不合格
教科書	なし
参考書	タンパク質計算科学 ―基礎と創薬への応用神谷成敏 (著)、肥後順一 (著)、福西快文 (著)、中村春木 (著)
履修上の注意

授業計画

第1回授業概要と授業の進め方についてのガイダンス
第2回生物学データベースの利用
第3回配列情報からのタンパク質の機能予測
第4回構造情報からのタンパク質の機能予測
第5回配列比較
第6回タンパク質の立体構造予測
第7回既存薬剤分子情報からの創薬　リガンドベースドラッグデザインの理論
第8回リガンドベースドラッグデザインを用いた創薬演習
第9回標的タンパク質構造からの創薬　ストラクチャーベースドラッグデザインの理論
第10回ストラクチャーベースドラッグデザインを用いた創薬演習１　配列解析とホモロジーモ
　　　デリング
第11回ストラクチャーベースドラッグデザインを用いた創薬演習２　分子ドッキング
第12回創薬における分子シミュレーションの役割
第13回創薬における機械学習
第14回レポート課題の解説
第15回総括（全体の復習および解説、質疑応答）

注意